人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台湾长荣航勤百余人因不满待遇请假 致大量航班延误******

　　中新社台北1月1日电 台湾长荣航勤员工共百余人1日因对年终待遇不满而请假，致桃园机场大量航班延误、千余名旅客受到影响。台当局交通部门负责人1日晚间表示，已与长荣航空方面联络，以减少事件带来的影响。

　　综合中央社、联合新闻网、中时电子报等台湾媒体报道，长荣航勤员工因不满年终待遇而在1日“怒不出勤”，导致航班大乱。台“民航局”晚间指出，1日临时请假人数达151人，截至19时共79个班次受到影响，长荣航勤及其母公司长荣航空目前仍无法掌握2日可出勤人数，台“民航局”负责人已致电要求尽快沟通，落实对旅客权益的维护。

　　据报道，长荣航勤疫情前有员工2490人，目前员工为1890人。1日早间原安排327名人力，但有97人临时请假；午班安排291名人力，有54人临时请假，导致长荣航空航班无法正常运作。

　　长荣航勤员工发起此次请假，主因不满负责货物装卸、旅客行李搬运、客舱和航机清洁等岗位只有一个月的年终奖金，与长荣航空、长荣海运等年终奖金差距较大。

　　当日下午，台湾桃园机师工会发出声明，支持长荣航勤员工在元旦的合法休假行动，并认为长荣航空过往累积对员工辛劳的漠视，种种累积才是压垮航勤员工的重担。

　　晚间，台当局交通部门负责人表示，已与长荣航空董事长林宝水联络，朝着避免影响航空输运的方向努力。该负责人还表示，长荣航勤正在与员工沟通；另外，桃园机场方面也会配合支援人力处理相关事宜，降低冲击。(完)